AI的“偷懒”陷阱:更聪明的模型架构,为什么反而更容易“死记硬背”?
引言:一个你可能没注意过的"反常识" 如果你关注AI新闻,一定听说过这些名字:GPT-4、Mixtral、小米MiMo-V2.6——它们最近都很火,而且都有一个共同点:底层用了一种叫"混合专家模型 …
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引言:一个被误会的"天才" 你可能听过这样的说法:AI之所以会推理,是因为强化学习——就是那个"做对了给奖励、做错了惩罚"的训练方法。 这个故事很符合直觉。像训练宠物一样,AI答对了就给饼干,答错了就 …
引言:一个困扰所有人的问题 你跟AI聊天的时候,有没有想过这样一个问题:它真的"懂"在说什么吗? 当你问"一杯水从桌上掉下来会怎样",它回答"水会洒出来,杯子可能会碎"——这个回答 …