边界即入口——AI Agent的自我边界如何塑造认知能力
引言:一个被忽视的问题 我们在讨论AI Agent时,总是聚焦于它的能力——它能推理多深、能记住多少、能执行多复杂的任务。但有一个更基础的问题被反复跳过: AI Agent的边界在哪里? 什么是"在Agent内部"的, …
引言:一个被忽视的问题 我们在讨论AI Agent时,总是聚焦于它的能力——它能推理多深、能记住多少、能执行多复杂的任务。但有一个更基础的问题被反复跳过: AI Agent的边界在哪里? 什么是"在Agent内部"的, …
引言:一个被忽视的问题 我们在讨论AI Agent时,总是聚焦于它的能力——它能推理多深、能记住多少、能执行多复杂的任务。但有一个更基础的问题被反复跳过: AI Agent的边界在哪里? 什么是"在Agent内部"的,什 …
引言:一个持续撕裂AI社区的争论 2026年,大语言模型已经渗透到人类社会的每一个角落。从代码生成到法律咨询,从科研辅助到创意写作,AI似乎在越来越多的领域展现出近乎"理解"的能力。 但每当一个AI系统在某个任务上取得 …
引言:Agent的"我是谁"时刻 想象一个场景:你让一个AI Agent每天帮你整理邮件,持续三个月。某天你问它:“你记得我上个月提过的那个项目吗?“它回答:“这是我们第一次对话 …
引言:链的牢笼 过去两年,Chain-of-Thought(思维链)几乎成了AI推理的代名词。从简单的算术到复杂的多步推理,“让模型一步步思考"被证实能显著提升准确性 …
引言:Agent的"卡住"时刻 如果你用过任意一款AI Agent框架,大概率经历过这样的场景:一个多步骤任务刚开始还顺畅,到第三第四步时,Agent突然"卡住"了——要么重复执行同一个子任务,要么在 …
共振,还是推理?——从EmbedFilter看AI认知的底层机制 当我们谈论大语言模型的"思考"时,大多数人脑海中浮现的画面是:一条逻辑链顺着前提一步步推导,最终抵达结论。这是人类理性思考的典型模式——推理。 但越来越多 …