当1万个AI开始一起干活——多智能体时代不是未来,是上周刚发生的事
引言 想象一个场景:你是一家公司的项目经理,手头有一个大任务——把整个产品网站翻译成17种语言,内容超过100页。 按传统方式,你需要找翻译团队,花上几周时间,逐字逐句地翻。就算用机器翻译,你也需要大量人工校审。 但Google的一位工程师 …
引言 想象一个场景:你是一家公司的项目经理,手头有一个大任务——把整个产品网站翻译成17种语言,内容超过100页。 按传统方式,你需要找翻译团队,花上几周时间,逐字逐句地翻。就算用机器翻译,你也需要大量人工校审。 但Google的一位工程师 …
引言 想象一个场景:你是一个包工头,手下有1000个工人。按理说,人多力量大,什么工程都该手到擒来。但实际干起来你发现——木工等瓦工交材料,瓦工找不到图纸,电工干了一半以为别人接了手,最后整栋楼盖完了,楼梯却少了一截。 这不是建筑工地的笑话 …
引言 你有没有遇到过这种情况:跟AI助手聊了一个月的项目,每次开启新对话,它都要你重新介绍一遍背景?你告诉它你是做iOS开发的、喜欢用SwiftUI,下周再问它建议,它又给你推荐UIKit? 这不是AI"笨",而是它患了 …
引言 想象一家生物科技公司:它有首席科学家、有临床试验分析师、有分子靶点研究团队、有药物递送设计专家——组织架构完善,分工明确,各司其职。 唯一不同的是:这家公司3.7万名"员工",没有一个是人类。 2026年9月17日 …
引言:一个被忽视的问题 我们在讨论AI Agent时,总是聚焦于它的能力——它能推理多深、能记住多少、能执行多复杂的任务。但有一个更基础的问题被反复跳过: AI Agent的边界在哪里? 什么是"在Agent内部"的, …
引言:一个被忽视的问题 我们在讨论AI Agent时,总是聚焦于它的能力——它能推理多深、能记住多少、能执行多复杂的任务。但有一个更基础的问题被反复跳过: AI Agent的边界在哪里? 什么是"在Agent内部"的,什 …
引言:创造力这个"黑箱" “AI没有创造力。” 这是继"AI没有意图"之后,最常见的批评之一。背后的逻辑很简单:如果AI只是从训练数据中学习统计模式,那么它只能"复现 …
引言:那道经典的质疑 “大语言模型没有真正的意图。” 这句话几乎成了AI批评者的共识。每当讨论到AI Agent的自主性时,总有人搬出John Searle的"中文屋"——一个按照规则操作符号的 …
引言:Agent的"我是谁"时刻 想象一个场景:你让一个AI Agent每天帮你整理邮件,持续三个月。某天你问它:“你记得我上个月提过的那个项目吗?“它回答:“这是我们第一次对话 …
引言:Agent的"卡住"时刻 如果你用过任意一款AI Agent框架,大概率经历过这样的场景:一个多步骤任务刚开始还顺畅,到第三第四步时,Agent突然"卡住"了——要么重复执行同一个子任务,要么在 …