给AI看几个例子它就会了——上下文学习:大模型最像'魔法'的能力
引言 你可能已经习惯了这样使用ChatGPT: “帮我翻译以下内容,风格参照:‘今天天气真好’→‘What a beautiful day’;‘晚饭吃了火锅 …
引言 你可能已经习惯了这样使用ChatGPT: “帮我翻译以下内容,风格参照:‘今天天气真好’→‘What a beautiful day’;‘晚饭吃了火锅 …
引言 你问AI一个问题,它回答得很好。你再问它:“你是怎么知道这个答案的?” 它沉默了。 不是它不想告诉你。很多时候,它自己也说不清楚。 这不是bug。这可能是它最像人类的地方。 哲学家迈克尔·波兰尼在半个多世纪前提 …
引言 想象一个场景: 你设计了一台机器。这台机器不仅能生产产品,还能设计出比自身更先进的机器。而第二代机器,又能设计出第三代——每一代都比上一代更智能、更强大。如此循环往复,就像滚雪球。 关键问题来了:这个循环会持续多久? 如果每一代都能在 …
引言 想象一下: 你是世界上最聪明的人。你读过所有书,知道所有知识。但——你没有双手,无法触碰任何东西,也不能用任何工具。 有人问你:“鱼香肉丝怎么做?” 你能把步骤背得一字不差。“猪肉切丝腌制,泡椒剁碎 …
引言 你有没有过这样的经历—— 朋友问了你一个明星的名字,你话到嘴边,就是说不出来。“我明明知道的!就在嘴边!“你一边拍脑门一边急得冒汗。几小时后,那个名字突然自己跳了出来。 这个场景太普通了,普通到我们很少停下来想 …
引言 “AI到底知不知道自己在说什么?” 这个问题听起来像哲学家的质问,但它越来越现实。你用ChatGPT写了一段代码,它能完美运行——但你问它"你是怎么做到的",它的解释往往是事后编出来的。它明 …
引言 你有没有想过一个问题:为什么AI能写出比很多人类还好的文章,能打败围棋世界冠军,能识别出照片里的每一只猫——但你问它"吃冰激凌为什么会导致溺水人数增加"时,它可能会开始一本正经地编理由? 冰激凌销量和溺水率确实高度 …
引言 你有没有想过一个问题:AI为什么能回答"如果一个杯子从桌子上掉下来会怎样"? 它没有见过杯子掉下来,没有学过"杯子掉落的物理公式",甚至没有专门接受过"回答物体掉落问题"的训 …
引言 你有没有和AI聊过天,然后发现它"忘了"你两分钟前说过的话? 或者反过来——你明明已经告诉它"我叫小明",下一轮对话它又彬彬有礼地问"请问怎么称呼您"? 你可能会想:AI的记 …
引言 你有没有遇到过这样的场景? 你问ChatGPT:“2024年诺贝尔物理学奖颁给了谁?” 它自信满满地回答:“约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿,表彰他们在人工神经网络领域的奠基性贡献。” 看 …