AI不只是在预测下一个词——它可能在内心里'看见'了整个世界
引言 你可能听说过这样一个解释:大语言模型本质上就是一个超级"文字接龙"机器。你给它上半句,它猜下半句。它不理解意思,它只理解概率——哪些词更可能出现在哪些词后面。 这个说法非常流行,也非常直觉。但它可能是错的。 …
引言 你可能听说过这样一个解释:大语言模型本质上就是一个超级"文字接龙"机器。你给它上半句,它猜下半句。它不理解意思,它只理解概率——哪些词更可能出现在哪些词后面。 这个说法非常流行,也非常直觉。但它可能是错的。 …
引言 请你做一个简单的实验:闭上眼睛,想象一个苹果。 你可能"看到"了红色、“感受"到光滑的表皮、甚至隐约"闻到"了果香。这些体验不是你想出来的——它们是你过去无数次与苹果打交道 …
引言 你有没有想过一个问题:AI为什么能回答"如果一个杯子从桌子上掉下来会怎样"? 它没有见过杯子掉下来,没有学过"杯子掉落的物理公式",甚至没有专门接受过"回答物体掉落问题"的训 …
引言:一个经典的"细思极恐"时刻 你刚和朋友聊完某样东西,打开手机App,发现推荐页上赫然出现了它。 这一刻,你可能会觉得毛骨悚然——“手机在监听我”。 但真相比这更微妙,也更值得玩味。推荐系统大 …
引言:一场隐喻的「看图说话」 想象你在一场聚会上,有人递给你一张照片,上面画着一只橙色的猫蹲在红色的沙发上,旁边配了一行字:「一只猫在沙发上」。 你看了,点了点头,觉得这没什么特别的——照片和文字对得上,很自然。 但让我们停下来想一想:「一 …
引言:你会骑自行车,但你能说清楚怎么骑吗? 你骑上自行车,双脚一蹬,身体自然调整重心,弯道压弯,刹车减速——流畅得仿佛身体记得一切。 但如果有人问你:「你具体是怎么保持平衡的?」你大概率会卡住。你会说「就这样啊」,「感觉一下就知道」,但说不 …